Derin öğrenme, verileri önceden tanımlanmış denklemlerle çalışacak şekilde düzenlemek yerine verilere ilişkin temel parametreleri ayarlar ve bilgisayarı, işleme katmanlarını kullanarak desenleri tanımasını sağlayarak kendi kendine öğrenme konusunda eğitebilir. Derin öğrenme; algoritmaların, nöral ağların, insan-makine ara yüzlerinin ve bilgi işlem gücünün hızla gelişmesi sayesinde artık yepyeni uygulama alanlarında kullanılabilmektedir.

Derin öğrenme, güvenlik sektöründe de hızla yerini alarak gelişmiş saha güvenliği ve operasyonel verimliliği destekleyecek çeşitli çözümleri mümkün kılmıştır. Derin öğrenmenin özellik tanıma ve görüntü sınıflandırmaya yönelik avantajları, onu güvenlik alanında son derece değerli bir konuma taşımıştır. Derin öğrenme, yüz, araç, yaş ve cinsiyet algılamanın yanı sıra davranış analizine kadar güvenlik sektöründe yer edinmeye hızlıca başlamıştır.